Kun luet uusia tutkimuksia koskevia artikkeleita, saatat nähdä käytettyinä termejä riippumattomat ja riippuvat muuttujat. Jos et ole alalla, jolla näitä termejä käytetään usein, ne voivat aiheuttaa hämmennystä. Riippumaton muuttuja kuvaa muuttujaa, jonka muutoksiin mikään muu tutkimuksen muuttuja ei vaikuta. Riippuva muuttuja on päinvastainen. Se on tutkittava aihe, ja muut tutkimuksen muuttujat aiheuttavat sen muutoksia.
Kasvityyppi vs. korkeus
Oletetaan, että olet kiinnostunut ostamaan joitain kasveja ja haluat nähdä, minkä tyyppinen kasvi kasvaa nopeimmin, jos annat jokaiselle yhtä suuret määrät vettä. Tässä esimerkissä on melko helppoa määrittää riippumattomat ja riippuvat muuttujat. Listaa ensin tämän kokeen muuttujat ja tunnista sitten ne, jotka ovat riippumattomia ja ne, jotka ovat riippuvaisia. Muuttujat ovat kasvin tyyppi ja kunkin kasvin korkeus. Koska veden määrä ei muutu, se ei ole kumpikaan vaihtoehto.
Nyt määrittääksemme, mikä muuttujista on riippumaton, meidän on mietittävä, mihin muuttujaan toinen muuttuja vaikuttaa. Kunkin kasvin korkeus ei vaikuta kasvityyppiin, joten kasvin tyyppi on itsenäinen muuttuja. Tämä tekee kasvien korkeudesta riippuvaisen muuttujan, koska korkeus riippuu kasvityypistä.
amenic181 / Getty Images
Drink Preference vs. Maku
Testissä, jossa yksittäinen kokeilee useita juomia ja päättää, mistä juomasta hän pitää, on erittäin helppoa määrittää riippumattomat ja riippuvat muuttujat. Muuttujia tässä tilanteessa ovat juoman maku ja testaajan mieltymystaso. Testaaja itse ei koskaan muutu, joten hän ei ole riippumaton tai riippuvainen muuttuja.
Riippumaton muuttuja on kunkin juoman maku. Tätä ei tutkita, eikä hänen mieltymystasonsa vaikuta siihen. Riippuva muuttuja on hänen mieltymystasonsa, koska sitä mitataan ja se perustuu makuun.
liidulla piirrettävää taidetta
LightFieldStudios / Getty Images
Uni vs. testitulokset
Koulu haluaa selvittää, vaikuttaako oppilaan unen määrä hänen testituloksiin. Tämän ongelman muuttujia ovat unen määrä ja testitulokset. Testin pisteet riippuvat unen määrästä, joten ne ovat riippuvainen muuttuja, kun taas unen määrä on riippumaton muuttuja.
gorodenkoff / Getty Images
Kofeiini vs. väsymys
Jos haluat selvittää, kuinka väsynyt tunnet olosi tiettyjen kofeiinimäärien jälkeen, olisi melko helppoa määrittää, mitkä ovat riippumattomat ja riippuvat muuttujat. Väsymyksesi riippuu siitä, kuinka paljon kofeiinia sinulla oli, jolloin väsymys on riippuvainen muuttuja. Kofeiinin määrä on riippumaton muuttuja.
Poike / Getty Images
harmaa hiustyyli
Palkat vs. tehtävä vs. työn laatu
AndreyPopov / Getty Images
Tulee hieman monimutkaisempi, ajattele työtä, joka tarjoaa erilaisia tehtäviä. Palkkasumma määräytyy työsi laadun mukaan, mutta jokaisessa tehtävässä on erilainen aloituspalkka. Jos haluat tietää, kuinka paljon rahaa ansaitset, auttaisi tietää riippuvat ja riippumattomat muuttujat. Muuttujia ovat työn tyyppi, aloituspalkka ja työn laatu.
- Työn laatu ei riipu mistään muista luetelluista muuttujista. Se on riippumaton muuttuja.
- Ansaitun rahan kokonaismäärä riippuu tehtävästä ja työn laadusta. Se on riippuvainen muuttuja.
- Tehtävän tyyppi ei riipu mistään muista muuttujista, joten se on itsenäinen muuttuja.
- Aloituspalkka riippuu tehtävän tyypistä. Se on riippuvainen muuttuja.
Vastausajat vs. ääni
Tutkijat ovat kiinnostuneita saamaan selville, kuinka kauan ihmiset reagoivat tiettyihin ääniin. Tällaisessa esimerkissä muuttujat ovat aika, joka kuluu jokaiselta henkilöltä vastaamiseen, ja melun tyyppi, johon he reagoivat. Kuitenkin riippuen siitä, kuinka yksityiskohtaisesti tutkimus on, voi olla vielä enemmän muuttujia, joita ei ole erikseen mainittu. Esimerkiksi ryhmän ihmiset eivät välttämättä ole samaa ikä- tai sukupuolta. Heillä voi olla erilaisia tehtäviä. Riippumattomien ja riippuvien muuttujien määrittäminen voi muuttua huomattavasti vaikeammaksi muuttujien lukumäärän kasvaessa.
Riippuva muuttuja on aika, joka kuluu jokaiselta henkilöltä vastaamiseen. Kaikki muut luetellut muuttujat ovat riippumattomia, koska ne eivät muutu minkään muun muuttujan seurauksena.
JazzIRT / Getty Images
Koit vs. kirkkaus
Jos tiedemies halusi selvittää, vetivätkö koit puoleensa tietty valon kirkkaustaso, hän voisi luetella useita muuttujia. Ensimmäinen muuttuja on kirkkaustaso. Sitten hän ehkä haluaa kokeilla sitä eri koilajeissa. Se on toinen muuttuja. Lopulta meillä on vetovoiman taso. Ainoa riippuvainen muuttuja on vetovoiman taso. Muita muuttujia ei mitata, eivätkä muut muuttujat muuta niitä.
ThomasVogel / Getty Images
Liuennut sokeri vs. lämpötila
Henkilö saattaa miettiä, auttaako veden lämmitys sokeria liukenemaan nopeammin. Tämän ongelman muuttujia ovat veden lämpötila, täysin liukenevan sokerin määrä, sokerityyppi ja sekoitustapa. Tällaisessa kokeessa haluat pitää sekoitusmuuttujan ja sokerimuuttujan tyypin yhtenäisenä. He eivät ole riippumattomia tai riippuvaisia. Liuenneen sokerin määrä on se, mitä mittaat, ja koska se on muuttuja, johon veden lämpötila vaikuttaa, sitä pidetään riippuvaisena muuttujana.
joulun fortnite skinit
smileitsmccheeze / Getty Images
Elinkustannukset
Jotta voit selvittää henkilön elinkustannukset, sinun on otettava huomioon muuttujat, kuten palkka, ikä, sijainti, siviilisääty ja kulut. Jokainen luetelluista muuttujista on riippumaton, kun taas todelliset elinkustannukset ovat riippuvaisia. Elinkustannuksia mitataan, ja muut muuttujat vaikuttavat siihen voimakkaasti.
mapodile / Getty Images
Tosielämän muuttujat
Riippumattomien ja riippuvien muuttujien poimiminen voidaan tehdä yksittäisten tutkimusten ja testien ulkopuolella. Tämä voi olla entistä vaikeampaa, koska todellisessa elämässä muuttujien määrällä ei ole loppua. Esimerkiksi myynnin määrä riippuu muuttujista, kuten asiakkaiden demografisista tiedoista, säästä ja myymälän sijainnista. Nämä ovat kaikki riippumattomia muuttujia. Voit kuitenkin jatkaa listan lisäämistä miljoonalla muulla mahdollisella muuttujalla, joten on tärkeää muistaa perussäännöt. Jos sitä mitataan ja muut muuttujat vaikuttavat siihen, se on riippuvainen muuttuja.
Jirapong Manustrong / Getty Images